互联网数据分析2019年11月考试考前练习题

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一、名词解释

1. APP留存率

解答:

统计时间段内的新增用户，经过一段时间后，仍然使用应用的用户占总新增用户的比例。

2.DMP

解答:

数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分。使得广告投放时，能够按照标签和分类进行访问者需求的精准匹配。

3. 活跃用户

解答:

统计时间段内，启动过应用的用户。可以分为日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户等。

4. RTB

解答:

实时竞价广告，一种精准广告投放的方式，主要通过人群购买，在内容页面上呈现高相关的特制广告，并通过实时的竞价来决定展示哪个广告主的广告。

5.APPlink

解答:

打通移动网站和APP的一种连接方式。用户在手机上进行关键词检索，如果搜索结果的内容和手机上某个APP应用有关，则会启用APP来访问相关内容，提供更好的用户访问体验

6.NLP

解答:

自然语言处理，能够从给定的自然文本中自动挖掘有价值的信息。

7. 最终互动模型

解答:

将价值放在最后一次用户转化的渠道。在归因模型中，这个模式一般用户衡量对用户购买的促进转化效果。

8.DSP

解答:

需求方平台或者购买人群进行广告曝光。是一种新型的付费广告形式，在网盟的基础上发展而来，但是偏向转化而不是广告曝光。

9. 异常流量

解答:

在分析统计工具中，对一些有特定规律，且对企业来说无价值的流量的总称。

二、简答题

1. 邮件营销在现在仍然有较高价值的原因是什么？

解答:

1．有较好的转化（效果）；邮件有较好的精准性和针对性。

2．邮件ID是重要的数据连接字段；在DMP中，邮箱是重要的数据连接字段。

2.简述APP在商店中的三种优化类型。

解答:

1．榜单优化；即免费、付费排行榜和各种精品应用组合等。

2．分类排名优化；按照分类，例如电商、社交等分类，优化在分类中的排名。

3．关键词搜索排名优化，在用户搜索关键词之后呈现好自己的APP。

三、论述题

1. 看以下SEM广告，回答以下问题：

（1）图片中的广告表现形式遇到了什么问题？对帐户有什么影响？

（2）如果这些广告都排在靠后的广告位，提升其排名的办法是什么？

解答:

（1）遇到的是广告语不通顺的问题；（5分）影响质量度（百度进行评定）和点击率（用户感知）。

（2）A、提升关键词出价，最有效的方式；B、在竞争不激烈的时间段进行精准投放，避开高竞争阶段，；C、投放更精准的长尾关键词，以效果为优先，暂时忽略潜在的品牌曝光损失。

2. 看图回答相关问题：

（1）解释什么是送达人数？

（2）阅读人数高于送达人数的可能原因有什么？

（3）如果这个公众号有33人的关注量，送达人数少于关注人数的原因是什么？

解答:

（1）接收到信息的人数（非打开人数），即将文章推送给了多少人，理论上来说，送达人数等于当时的用户粉丝数，此公众号的关注着每个人都能收到信息。

（2）转载分享，即有用户在朋友圈或者微信群里进行了转发；多次阅读，使用微信或者浏览器等多次月度，甚至是收藏之后的月度。

（3）可能关闭了消息推送，即用户虽然关注了此公众号，但是屏蔽了推送功能；文章推送之后才关注，即文章推送在前，用户关注灾后。

3. 邮件营销在大数据的支撑下，有了新的营销价值。请就着本课程学习的内容，和邮件营销的转化过程，论述哪些内容可以整合到邮件营销中，提供更多的数据分析新思路。

解答:

1．在邮件内容页面设计时，可使用landingpage着陆页面相关优化工具进行优化。

2．在邮件内容的链接中，加入UTM参数来跟踪用户访问行为。

3．在邮件的页面中，增加开始阅读、滚动过程和阅读结束事件跟踪，了解用户对推送内容的喜好程度。

4．在邮件地址的选择中，可以提前根据DMP进行有需求的精准目标用户的筛选，避免对其他用户造成广告轰炸。

5．在营销云中，使用其他营销方式对未转化的用户进行其他的营销方式影响。

6．根据用户的访问和行为数据，进一步完善DMP系统标签。

4.对比以下两张图片内容，并回答相关问题。

（1）两幅图中，共同呈现的功能是什么？这个功能可以帮助解决哪些问题？

（2）两幅图中对于此功能的实现有什么技术差异？

解答:

（1）所呈现的是传播路径图；能帮助了解事件的传播路径，进而了解事件的发展趋势，评估可能带来的影响。

（2）舆情系统中的传播路径主要依赖文章的发布时间进行排序，属于伪传播路径；微博中的传播路径是按照实际的转发情况制作的，属于真实的传播路径。

5. 对于第一方cookie和第三方cookie，在使用中是有较大差异的。下图给出了两者的技术原理的不同。试论述两者的核心差异，以及各自的优劣势。

解答:

核心差异：采集服务器的JS代码是操作自己独立的cookie，还是依附于网站服务器产生的cookie。

优劣势分析：

1．第一方cookie的优势：安全性高，不会被安全浏览器拦截；数据采集受干扰较少。

第一方cookie的劣势：无法跟踪不同网站之间的用户流转。难以做到对用户进行同源化处理；无法做到跨域分析。

2．第三方cookie的优势：能够进行跨域分析，对用户进行同源化处理；以及对用户进行标签化处理；是DMP技术的基础。

第三方cookie的劣势：安全性差，可能被一些浏览器或者防火墙拦截；数据可能会被干扰。

6. 我们都知道，异常流量对于网站的数据分析影响很大。而制造异常流量的手段也在持续更新。结合以下给出来的12种异常流量识别方式，找出最有效的3个方式，并进行详细说明。

（1）使用高级群组分割流量；

（2）观察流量产生的时间；

（3）流量的地理来源；

（4）流量的网络属性；

（5）流量的跳出率；

（6）流量的网站停留时间；

（7）进入路径&点击分布图；

（8）与目标期望的匹配程度；

（9）单页面刷新分析；

（10）访客忠诚度分析；

（11）访客重合度分析；

（12）页面访问的长尾分析。

解答:  

重点是，作弊流量会有规律，而天然的流量会具有多样性。所以，筛选出来最有效的4种方式是：

（1）进入路径&点击分布。通过进入情况和点击情况可以跟踪异常流量情况。不同的用户鼠标点击位置一定是不一样的。而作弊流量则会保持规律性。

（2）访客的忠诚度情况。异常流量会确保自己永远是新用户而尽量不留下痕迹；而天然的流量会有一定的回访行为。

（3）页面访问的长尾分析。天然流量因为要满足用户需求的多样性，所以整体呈长尾趋势；但是异常流量的规律性使得高流量页面相对固定。